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Algorithmes inspirés du comportement des fourmis et qui constituent une famille de métaheuristiques d’optimisation
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Les algorithmes de colonies de fourmis (en anglais : ant colony optimization, ou ACO) sont des algorithmes inspirés du comportement des fourmis, ou d’autres espèces formant un superorganisme, et qui constituent une famille de métaheuristiques d’optimisation. Initialement proposé par Marco Dorigo et al.
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Texte
Résumé et adapté de l’article « Algorithme de colonies de fourmis », Wikipédia en français. Licence CC BY-SA 4.0.
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