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Rare
Distribution conditionnelle de probabilité des états futurs qui ne dépend que de l’état présent et pas des états passés
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En probabilité, un processus stochastique vérifie la propriété de Markov si et seulement si la distribution conditionnelle de probabilité des états futurs, étant donnés les états passés et l’état présent, ne dépend en fait que de l’état présent et non pas des états passés (absence de « mémoire »). Un processus qui possède cette propriété est appelé processus de Markov.
Illustration
Texte
Résumé et adapté de l’article « Propriété de Markov », Wikipédia en français. Licence CC BY-SA 4.0.
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