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Rare1/1Libre
Notion
Scale-invariant feature transform
Aura
52,3 k
N° 324 004
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Rare
Scale-invariant feature transform
1/1Un exemplaire au monde.
- Aura (depuis 2015)
- 52 300
- Rang de la carte
- N° 324 004
- Type
- Notion
Extrait.
La scale-invariant feature transform (SIFT), que l’on peut traduire par « transformation de caractéristiques visuelles invariante à l’échelle », est un algorithme utilisé dans le domaine de la vision par ordinateur pour détecter et identifier les éléments similaires entre différentes images numériques (éléments de paysages, objets, personnes, etc.). Il a été développé en 1999 par le chercheur David Lowe.
Crédits
Illustration
- Auteur
- Indif
- Licence
- CC BY-SA 3.0
- Source
- Matching of two images using the SIFT method.jpg · Wikimedia Commons
- Modifications
- Recadrage et effets visuels Devon (cadre, reflets holographiques).
Texte
Résumé et adapté de l’article « Scale-invariant feature transform », Wikipédia en français. Licence CC BY-SA 4.0.
Aura : statistiques de consultation de l’API Wikimedia.