Touche la carte pour la faire tourner.
Rare
Une technique d’apprentissage qui consiste à combiner des modèles faibles, le plus souvent des arbres de décision, pour former un modèle prédictif performant en corrigeant les erreurs résiduelles de manière itérative
1/1Un exemplaire au monde.
En intelligence artificielle, plus précisément en apprentissage automatique, le gradient boosting (parfois traduit amplification de gradient en français) est une technique d’apprentissage basée sur le principe de boosting. Elle consiste à combiner progressivement des modèles faibles, le plus souvent des arbres de décision, pour former un modèle prédictif performant en corrigeant les erreurs résiduelles de manière itérative.
Illustration
Cette carte n’a pas encore d’illustration.
Texte
Résumé et adapté de l’article « Gradient boosting », Wikipédia en français. Licence CC BY-SA 4.0.
Aura : statistiques de consultation de l’API Wikimedia.