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Peu commune
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La régression des moindres carrés partiels a été inventée en 1983 par Svante Wold et son père Herman Wold ; on utilise fréquemment l’abréviation anglaise régression PLS (« Partial Least Squares regression » et/ou « Projection to Latent Structure »). La régression PLS maximise la variance des prédicteurs (Xi) = X et maximise la corrélation entre X et la variable à expliquer Y. Cet algorithme emprunte sa démarche à la fois à l’analyse en composantes principales (ACP) et à la régression.
Illustration
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Texte
Résumé et adapté de l’article « Régression des moindres carrés partiels », Wikipédia en français. Licence CC BY-SA 4.0.
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