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Peu commune
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En intelligence artificielle, plus précisément en apprentissage automatique, le bootstrap aggregating, également appelé bagging (de bootstrap aggregating), est une méthode d’apprentissage introduite par Breiman en 1994. L’idée est d’entraîner plusieurs modèles puis de produire un modèle final qui combine leurs sorties.
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Texte
Résumé et adapté de l’article « Bootstrap aggregating », Wikipédia en français. Licence CC BY-SA 4.0.
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