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Mythique
Concepts from statistical hypothesis testing
1/1Un exemplaire au monde.
Type I error, or a false positive, is the incorrect rejection of a true null hypothesis in statistical hypothesis testing. A type II error, or a false negative, is the incorrect failure to reject a false null hypothesis.
Illustration
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Texte
Résumé et adapté de l’article « Type I and type II errors », Wikipédia en anglais. Licence CC BY-SA 4.0.
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