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Légendaire
Sous domaine de l’apprentissage automatique
1/1Un exemplaire au monde.
En intelligence artificielle, plus précisément en apprentissage automatique, l’apprentissage par renforcement consiste, pour un agent autonome (ex. : robot, agent conversationnel, personnage dans un jeu vidéo, etc.), à apprendre les actions à prendre, à partir d’expériences, de façon à optimiser une récompense quantitative au cours du temps.
Illustration
Texte
Résumé et adapté de l’article « Apprentissage par renforcement », Wikipédia en français. Licence CC BY-SA 4.0.
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