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Légendaire
Algorithme d’apprentissage statistique
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En intelligence artificielle, plus précisément en apprentissage automatique, les forêts d’arbres décisionnels (ou forêts aléatoires de l’anglais random forest classifier) forment une technique d’apprentissage à base d’arbres de décision. Elles ont été premièrement proposées par Ho en 1995 et ont été formellement proposées en 2001 par Leo Breiman et Adele Cutler (en).
Illustration
Texte
Résumé et adapté de l’article « Forêt d'arbres décisionnels », Wikipédia en français. Licence CC BY-SA 4.0.
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