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Épique
Architecture d’apprentissage automatique
1/1Un exemplaire au monde.
Un transformeur (ou modèle auto-attentif) est une architecture d’apprentissage profond introduite en 2017. Elle est principalement utilisée dans le domaine du traitement automatique des langues en servant de base aux grands modèles de langage, mais peut aussi servir à traiter d’autres modalités comme les images, les vidéos ou le son, parfois simultanément.
Illustration
Texte
Résumé et adapté de l’article « Transformeur », Wikipédia en français. Licence CC BY-SA 4.0.
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